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Künstliche Intelligenz

Welche Chancen bietet KI für die Prozessindustrie?

| Redakteur: Nadine Oesterwind

Experten sind sich einig: Künstliche Intelligenz wird als Basistechnologie in den kommenden Jahren viele Unternehmen und Arbeitsplätze verändern. Was kann Künstliche Intelligenz? Welche Potenziale ergeben sich dadurch für das Wachstum und die Produktivität?

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Können KI-Lösungen auch in der Prozessindustrie eingesetzt werden?
Können KI-Lösungen auch in der Prozessindustrie eingesetzt werden?
(Bild: gemeinfrei / Pixabay )

Unter anderem mit diesen Fragen setzt sich der Netzökonom Dr. Holger Schmidt auseinander und präsentiert auf dem Smart Process Manufacturing Kongress am 24./25. September 2019, wie sich dies auf die Prozessindustrie auswirkt.

Die heutige Weltwirtschaft wandelt sich schneller als je zuvor und ist durch starke Disruption geprägt. Neue digitalisierte Unternehmensstrukturen werden dabei immer wichtiger und verändern den internationalen Wettbewerb in rasantem Tempo. Dr. Holger Schmidt lehrt digitale Transformation an der TU Darmstadt und ist sich sicher, dass in Zukunft datengetriebene Geschäftsmodelle wesentlich für den Erhalt sowie den Ausbau der Wettbewerbsfähigkeit verantwortlich sind.

Im Mittelpunkt des Interesses steht dabei die Künstliche Intelligenz (KI). Grund dafür ist der Erfolg der Machine-Learning-Algorithmen und -Modelle. Dies habe auch Auswirkungen auf die Prozessindustrie, so der Experte. Inwiefern sich die Struktur der Branche verändert, erklärt Schmidt im Rahmen des Smart Process Manufacturing Kongress am 24./25. September 2019 in Würzburg. Erfahren Sie,

  • was Künstliche Intelligenz kann,
  • wie ein KI-getriebenes digitales Geschäftsmodell aussieht,
  • wie Deutschland mithilfe der Künstlichen Intelligenz seine Wettbewerbsfähigkeit halten kann.

Künstliche Intelligenz als produktionssteigernde Automatisierung

Dr. Holger Schmidt (TU Darmstadt) zeigt auf dem Smart Process Manufacturing Kongress 2019 die Chancen und Herausforderungen Künstlicher Intelligenz in der Prozessindustrie auf.
Dr. Holger Schmidt (TU Darmstadt) zeigt auf dem Smart Process Manufacturing Kongress 2019 die Chancen und Herausforderungen Künstlicher Intelligenz in der Prozessindustrie auf.
(Bild: Dr. Holger Schmidt )

Schmidt geht davon aus, dass KI Arbeit und Kapital erhöht (Quelle: Buxmann/Schmidt, Springer 2019). Durch die Abnahme von Routinearbeiten werden Menschen produktiver. Gleichzeitig verleiht KI dem Menschen Fähigkeiten, die ohne technische Hilfe nicht gegeben wären. Kapital wird produktiver, weil selbstlernende Maschinen seltener ausfallen und eigenständig operieren. Mit steigender Datenmenge und Selbstlerneffekten der Algorithmen gewinnen beide Produktionseffekte zusätzlich an Bedeutung.

KI führt als erste Technologie in mehreren Sektoren gleichzeitig zu einer Produktivitätssteigerung. Sie automatisiert viele kognitive Aufgaben des Menschen im tertiären Sektor und steigert die Automatisierung der Produktion. Unternehmen müssen sich deswegen mit den Möglichkeiten der KI auseinandersetzen und in die neue digitale Technologie investieren. Dabei sind Mitarbeiter-Schulungen unverzichtbar. Es reicht nicht aus, lediglich digitale Tools zur Verfügung zu stellen. Wenn Produktionsfortschritte erreicht werden sollen, bedarf es intensiver Trainings der Angestellten für den Umgang mit den Algorithmen.

Diskutieren Sie dieses Thema und kommen Sie mit Dr. Schmidt auf dem Smart Process Manufacturing Kongress ins Gespräch. Zur Online-Anmeldung geht’s hier. Was das Kongressprogramm sonst noch Spannendes für Sie bereit hält, erfahren Sie hier.

Event-Tipp der Redaktion Erleben Sie auf dem 3. Smart Process Manufacturing Kongress (SPM) am 24. und 25. September in Würzburg zukunftsweisende Impulse sowie lösungsorientierte Best Practices zum Thema Digitalisierung in der Prozessindustrie. Von Digitalem Engineering, über Data Analytics und Predictive Maintenance, Virtual und Augmented Reality bis hin zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Blockchain in der Chemie oder Pharmaindustrie - auf diesem Kongress tauscht sich die Community der Prozessindustrie aus. Hier erhalten Sie Orientierung, Ideen und Lösungsvorschläge.

Dieser Beitrag ist ursprünglich auf unserem Partnerportal PROCESS erschienen.

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