Trend-Dossier 2021 Von Datenbanken zu Cloud-nativen Daten

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Hybrid-Cloud- und Multi-Cloud-Strategien erfordern ein flexibles Datenmanagement, welches Daten über mehrere Plattformen und Standorte hinweg zur Verfügung stellen kann.

Für IoT-Anwendungen ist die kontinuierliche Erfassung, Bereitstellung und Auswertung der Daten in häufig verteilten Umgebungen von enormer Bedeutung. In der Dekade der 2020er Jahre wird Scale-Out-Data ein großes Thema sein, also die horizontale Skalierbarkeit der Daten - und zwar plattformübergreifend und geografisch verteilt.

In der letzten Dekade haben wir Scale-Out-Netzwerke und Scale-Out-Rechenleistung bekommen, jetzt werden Scale-Out-Daten folgen. Stellen Sie sich vor, Sie hätten Cloud-native Daten. Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihre Daten überall nutzen wo immer Sie sie brauchen. Wie wäre es, wenn wir Daten als einen Bearbeitungsauftrag betrachten könnten, der gut verwaltet und an beliebige Stellen in der Welt geleitet werden kann -einfach die Dinge tut, die wir brauchen?

Datenaustausch

German Edge Cloud ist IDS-ready

Horizontale Skalierbarkeit und integrierte Replikation ermöglichen den Aufbau verteilter Datenbanken, sodass man von mehreren Standorten simultan auf die gleichen Daten zugreifen kann. Das können geografisch verteilte Standorte sein oder Applikationen und Services auf verschiedenen Plattformen. Das Wichtige: Der Informationsstand ist für alle Benutzer identisch. Er kann zudem beliebig oft kopiert werden, um neue Analysemodelle aufzusetzen. Das erlaubt die Analyse großer Datenmengen in komplexen, verteilten Umgebungen. Unternehmen können mit diesen Ergebnissen Nutzungsmuster leichter erkennen oder Schwachstellen in angeschlossenen Geräten identifizieren – was letztlich zur Entwicklung verbesserter vernetzter Produkte beiträgt.

Hybrid Database as a Service

Die Konfiguration und Administration einer verteilten Datenbank erfordert spezielle Kenntnisse, welche typischerweise nicht zur Kernkompetenz eines Unternehmens gehören, das Internet of Things nutzen möchte. Daher geht der Trend zu Managed Services in der Cloud. So können Sie sich auf die Nutzung der Daten konzentrieren und die Konfiguration und fortwährende Optimierung Ihrer Datenplattform Experten überlassen, deren Kenntnisse aus der Verwaltung vieler verteilter Datenbanken von vielen Unternehmen resultieren - ein Erfahrungsschatz, den Sie allein mit Ihrer Datenbank nie erreichen können.

Während der Appetit für Datenmanagement as-a-Service-Lösungen wächst, entsteht das Bedürfnis nach plattformübergreifender Flexibilität.

Hybrid-Cloud-Strategien kombinieren Services der öffentlichen Clouds mit selbstverwalteten Systemen und Anwendungen. Multi-Cloud-Strategien verbinden den Einsatz von Services von zwei oder mehr Cloudanbietern für bestimmte Aufgabenstellungen. Beide Strategien werden erheblich wichtiger für Unternehmen, Hybrid-Cloud für die nahtlose und freizügige Ausführung und Multi-Cloud für die Wahlfreiheit.

Für Applikationen und Services stehen mit Containern und deren Orchestrierungstools wie Kubernetes entsprechende Werkzeuge für die wahlfreie Ausführung auf verschiedenen Plattformen und deren nahtlose Integration zur Verfügung. In der beginnenden Dekade werden gleichwertige Werkzeuge für das einfache Datenmanagement in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen folgen.

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