Predictive Maintenance Siemens entwickelt KI-basierte Service-Edge-App

Quelle: Pressemitteilung

Die App soll vor allem die Verfügbarkeit von Antrieben erhöhen und Produktionsausfälle damit reduzieren.

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Die KI-basierte Edge-App soll auch für Anwender ohne KI-Kenntnisse geeignet sein und gibt Auskunft über Anomalien im Motor.
Die KI-basierte Edge-App soll auch für Anwender ohne KI-Kenntnisse geeignet sein und gibt Auskunft über Anomalien im Motor.
(Bild: Westend61 / Daniel Ingold)

Siemens hat sein Angebot mit einer Edge Applikation erweitert. Laut einer Mitteilung könne die App Predictive Service Analyzer frühzeitig Defekte in Antriebssystemen erkennen und so die Produktion vor einem Stillstand bewahren. Das Wartungsteam habe dadurch genug Zeit, um Reparaturen einzuplanen und durchzuführen. Laut Siemens soll sich die Verfügbarkeit von Anlagen damit um bis zu 30 Prozent erhöhen.

Ausfälle vorhersagen

Der Predictive Service Analyzer basiert auf einer KI, die bereits erste Anzeichen von Anomalien erkennt, die auf mechanische Schäden im Motor hindeuten. Lagerschäden, Unwucht oder Ausrichtungsfehler könne die KI problemlos erkennen. Die App bewertet schließlich den Schweregrad des Defekts und die zu erwartende Restlaufzeit und kann somit Ausfälle vorhersagen. Der Predictive Service Analyzer eignet sich laut Siemens besonders für Anwendungen mit konstanten Bewegungen, so wie es bei Pumpen, Lüftern und Kompressoren oder bei Motoren, die keine Drehzahlregelung benötigen, der Fall ist. Die Edge-basierte Lösung diene zudem der sicheren Datenhandhabung und reduziere die Kosten für Cloud-Datentransfers.

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