Mit der Ausbreitung von KI-Anwendungen stellen sich Schöpfern wie Benutzern zwei zentrale Fragen: Was befindet sich in der Black Box, die den Algorithmus und das Deep-Learning-Modell verbirgt? Und zweitens: Wie lässt sich sicherstellen, dass kein Unbefugter diese Software für seine Zwecke manipuliert hat? Manche KI-Hersteller und -Berater haben darauf bereits eine Antwort.

Bis 2030 sollen bei zwei Drittel der digitalen Kundeninteraktionen intelligente Maschinen involviert sein. Doch um welche technologischen Entwicklungen es sich dabei handeln wird, darüber scheiden sich laut einer SAS-Studie die Geister.

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein entscheidender Faktor, um das volle Potenzial von Internet-der-Dinge-Kampagnen (IoT) auszuschöpfen. Zu diesem Ergebnis kommt die IDC-Studie „AI + IoT: How IoT leaders are breaking away“ im Auftrag von SAS, Deloitte und Intel.

Bis 2030 sollen bei zwei Drittel der digitalen Kundeninteraktionen intelligente Maschinen involviert sein. Doch um welche technologischen Entwicklungen es sich dabei handeln wird, darüber scheiden sich laut einer SAS-Studie die Geister.

Der Analytics- und KI-Spezialist SAS will künftig Unternehmen auf der „letzten Meile“ bei der Einführung von Analytics-Projekten unterstützen. Ein neues Angebot bündelt die dafür notwendigen Lösungen, Services und Trainings.

Immer mehr Geschäftsanwendungen wandern in die Cloud. Die Vorteile liegen auf der Hand: Agilität, frei skalierbare Leistung und Kosteneffizienz. Viele Cloud-Migrationen scheitern jedoch daran, das volle Potenzial dieser Bereitstellungsform zu erschließen. Um Performance und Mehrwert von Anwendungen in der Cloud zu maximieren, müssen Unternehmen alle Optionen abwägen und den für die konkrete Situation passenden Ansatz finden.

Immer mehr Geschäftsanwendungen wandern in die Cloud. Die Vorteile liegen auf der Hand: Agilität, frei skalierbare Leistung und Kosteneffizienz. Viele Cloud-Migrationen scheitern jedoch daran, das volle Potenzial dieser Bereitstellungsform zu erschließen. Um Performance und Mehrwert von Anwendungen in der Cloud zu maximieren, müssen Unternehmen alle Optionen abwägen und den für die konkrete Situation passenden Ansatz finden.

Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) ist einer der Wachstumstreiber im Analytics-Markt. Diese Entwicklung unterstreichen aktuelle Zahlen von SAS: Das Unternehmen konnte seinen Umsatz in diesem Bereich mehr als verdoppelt.

Laut den Ergebnissen des „Anti-Fraud Technology Benchmarking Reports“ wird sich der Einsatz von KI-Technologie zur Betrugserkennung bis 2021 verdreifachen.

Effizientes Supply-Chain-Management erfordert einen detaillierten Blick auf sämtliche Schritte der Lieferkette. Die Analyse von IoT-Daten reduziert die Komplexität dieser Aufgabe und ermöglicht es, unmittelbar auf potenzielle Probleme zu reagieren.