Künstliche Intelligenz Reinforcement Learning in der Produktion: erste Schritte für KMU

Die Automatisierung war bislang für viele KMU aufgrund vielfältiger Bauteilvarianten und Handhabungsszenarien oft ein kaum erfüllbarer Wunsch. Maschinelle Lernverfahren, vor allem das Reinforcement Learning, setzen hier an. Wie der Einstieg gelingt, erklärt nun ein Leitfaden.

Anbieter zum Thema

Mittelstand 4.0 Kompetenzzentrum Augsburg c/o Fraunhofer IGCV

MPDV Mikrolab GmbH

Trebing & Himstedt Prozeßautomation GmbH & Co. KG

Confluent Germany GmbH

Obwohl die Vorteile einer weitreichenden Automatisierung auch den kleinen und mittleren Unternehmen klar sind, können viele der Unternehmen hiervon bislang nicht profitieren. Reinforcement Learning soll das ändern und bei der Automatisierung von Prozessen unterstützen, für die das bisher undenkbar war.

Ganz grundlegend handelt es sich beim Reinforcement Learning, das man auch bestärkendes Lernen bezeichnen kann, um eine der drei elementaren Lernmethoden des maschinellen Lernens. Hie runterscheidet man zwischen überwachtem, unüberwachtem und eben dem bestärkenden Lernen. Die Funktionsweise des Reinforcement Learnings, kurz RL, beruht auf einem Feedback-System, das vereinfacht ausgedrückt mit Belohnung oder Bestrafung arbeitet. Das Lernziel ist das Ausführen optimaler Aktionsfolgen. Dem System ist es dabei egal, ob der Unterricht in einer realen oder simulierten Umwelt erfolgt. Wichtig ist vor allem, dass es Aufgaben ausführt und lernt, welche Aktion zur maximalen Belohnung – und somit zur bestmöglichen Aufgabenerfüllung – führt.

Für produzierende Unternehmen will das Reinforecement Learning Prozesse in Umgebungen automatisierbar machen, die bislang zu unstrukturiert oder komplex für herkömmliche Automatisierungslösungen waren. So entfällt beispielsweise die ehemals vorgelagerte Überlegung, mit welcher Logik oder welchen konkreten Aktionsfolgen eine Maschine ihr Ziel erreicht. Stattdessen soll es ausreichen, lediglich das eigentliche Ziel zu setzen. Anschließend lernt das System selbstständig, in jeder Situation und unter unterschiedlichsten Umgebungsbedingungen die situativ beste Entscheidung zu treffen. Die Einsatzgebiete können dabei vom Kommissionieren unterschiedlichster Bauteile mittels Roboter, über optimierte Designs in der Produktentwicklung bis hin zu Chatbots im Kundenservice reichen.

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Kostenfreier Leitfaden holt KMU ab

Um gerade kleinen und mittleren Unternehmen Berührungsängste zu nehmen und den Einstieg zu erleichtern, bietet das Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums Augsburg einen Praxisleitfaden mit dem Titel "Reinforcement Learning – warten oder starten?" zum Download an. Das kostenlose Angebot erklärt nicht nur, wie RL funktioniert, sondern will auch zeigen, in welchen Bereichen sich im Unternehmen sinnvolle Anwendungsmöglichkeiten finden. Weiterhin beleuchtet er ein RL-Projekt Schritt für Schritt und liefert Antworten auf zentrale Fragestellungen.

Den Leitfaden können Sie hier herunterladen.

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