:quality(80)/images.vogel.de/vogelonline/bdb/1956000/1956042/original.jpg "Mit virtuellen Lösungen lässt sich ein digitaler Zwilling des Betriebsgeländes erstellen.")
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Internet Of Things
/cdn4.vogel.de/infinity/white.jpg "Mit virtuellen Lösungen lässt sich ein digitaler Zwilling des Betriebsgeländes erstellen.")
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Additive Fertigung
Design for Additive Manufacturing
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Industrie 4.0
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Praxis
- Experten
- Services
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Industrie der Zukunft
:quality(80)/images.vogel.de/vogelonline/bdb/1955600/1955624/original.jpg "Mit jeder neuen Funkgeneration werden die Anforderungen an das Netz komplexer. Um diese bewältigen zu können, wünschen sich die Anbieter eine umfassende Interoperabilität.")
:quality(80)/images.vogel.de/vogelonline/bdb/1953100/1953110/original.jpg "Die digitale Vernetzung existiert nicht um ihrer selbst willen, sie soll dem Menschen nutzen – also muss dieser auch in ihrem Zentrum stehen.")
:quality(80)/images.vogel.de/vogelonline/bdb/1955300/1955331/original.jpg "Der Einsatz von NB-IoT-Lösungen lohnt sich – wenn man den richtigen Protokollstack nutzt.")
:quality(80)/images.vogel.de/vogelonline/bdb/1966000/1966001/original.jpg "Wie kann sich die additive Fertugung schneller am Markt etablieren? Darüber diskutierten v.l.n.r Prof. Dr. Gerd Witt von der Universität Duisburg-Essen, Falk Heilfort von Porsche, Christian Reinhardt von BASF, Bernhard Langenfeld von Roland Berger, Fabian Gafner von Sauber Engineering, Christoph Hauck von Toolcraft und Frank Rethmann von Airbus.")
:quality(80)/images.vogel.de/vogelonline/bdb/1965900/1965942/original.jpg "Es wurden die besten Projekte aus den Kategorien Mobility, MedTech, Design, Architecture, Material, FashionTech, Electronics, Digital sowie disziplinübergreifend Nachhaltigkeit ausgezeichnet.")
:quality(80)/images.vogel.de/vogelonline/bdb/1964500/1964583/original.jpg "Kein Tabellenbuch, keine Erfahrungswerte. Konstruieren für den 3D-Druck ist besonders zu Beginn schwierig.")
:quality(80)/images.vogel.de/vogelonline/bdb/1964200/1964256/original.jpg "Iglidur i3000 soll den DLP-3D-Druck besonders kleiner und präziser Bauteile mit einer 30- bis 60-fach höheren Lebensdauer als bei herkömmlichen 3D-Druck-Harzen ermöglichen.")
:quality(80)/images.vogel.de/vogelonline/bdb/1963900/1963949/original.jpg "Im zweiten Quartal dieses Jahres plant das Fraunhofer-Institut einen Feldversuch mit seinem Nomadic Node auf dem Flugplatz Schönhagen in Brandenburg")
:quality(80)/images.vogel.de/vogelonline/bdb/1963800/1963839/original.jpg "Bremer Wissenschaftler erforschten das Potenzial quantenmaschineller Lernverfahren für die robotische Navigation im Weltraum. Für Feldtests in Marokko nutzten sie den DFKI-Roboter SherpaTT.")
:quality(80)/images.vogel.de/vogelonline/bdb/1963100/1963129/original.jpg "Data-Driven Workflow: jede Schweißprobe wird geprüft und der Schweißpunktdurchmesser vermessen. Gleichzeitig werden die Prozessdaten via MQTT an die Software von 3plusplus übertragen, ausgewertet und mit einem ID-Schlüssel in der Datenbank gemeinsam mit dem Schweißpunktdurchmesser abgelegt.")
:quality(80)/images.vogel.de/vogelonline/bdb/1933100/1933184/original.jpg "Die Automatisierung von Routinen und ähnlichem kann eine Erleichterung der Arbeit und die Entlastung der Mitarbeitenden bewirken.")
:quality(80)/images.vogel.de/vogelonline/bdb/1934500/1934584/original.jpg "Bei der Einführung von Indusrie-4.0-Lösungen ist es wichtig, die Mitarbeiter einzubehiehen.")
:quality(80)/images.vogel.de/vogelonline/bdb/1943700/1943761/original.jpg "„Wir befinden uns aktuell im Spannungsfeld zwischen Versorgungssicherheit und Technologien, die dem Klimawandel entgegentreten“, sagt Jochen Köckler, Vorsitzender des Vorstandes der Deutschen Messe AG, zu Beginn der Preview.")
:quality(80)/images.vogel.de/vogelonline/bdb/1930200/1930250/original.jpg "Herrscht erst einmal Transparenz in der Fabrik, geht es auf dem Weg zur Smart Factory nun darum, eingeschliffene Routinen und etablierte Standards unter die Lupe zu nehmen.")
Fraunhofer Quantengestützte Cloudlösung für das automatisierte maschinelle Lernen in Entwicklung
Im Projekt "Auto QML" entwickeln insgesamt acht Partner aus Wirtschaft und Forschung Lösungsansätze, die Quantencomputing und maschinelles Lernen verknüpfen.
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(Bild: putilov_denis - stock.adobe.com)
Ein Projektkonsortium hat erste Schritte auf dem Weg zu einer quantengestützten Cloudlösung für das automatisierte maschinelle Lernen gemacht. Wie das Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA mitteilt, soll im Projekt "Auto QML" eine Open-Source-Plattform entstehen, die es Anwendern ermöglicht, Algorithmen des Quanten-Machine-Learnings ohne tiefgehendes Fachwissen zu nutzen.
Neue Quanten-ML-Algorithmen
Der Ansatz des automatisierten maschinellen Lernens (Auto ML) soll Fachkräften vor allem den Einsatz von KI erleichtern. Konkret werde hierbei vor allem die Wahl der ML-Algorithmen automatisiert. Die Projektpartner gehen davon aus, dass dieser Prozess mit Quantencomputing deutlich verbessert werden kann. Hierfür sollen im Rahmen des Projekts neue Quanten-ML-Algorithmen entwickelt werden. Die entwickelten Lösungen werden dann anhand von konkreten Anwendungsfällen aus dem Automotive- und Produktionsbereich erprobt, so das Fraunhofer IPA. In der sogenannten Auto-QML-Developer Suite – einer Softwarebibliothek – sollen entwickelte Quanten-ML-Komponenten und Methoden in Form eines Werkzeugkastens zusammengeführt und den Entwicklern in einer Open-Source-Plattform zur Verfügung gestellt werden.
Die Laufzeit des Projekts beträgt laut dem Fraunhofer IPA insgesamt drei Jahre. Gefördert wird es vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz.
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:quality(80)/images.vogel.de/vogelonline/bdb/1842700/1842702/original.jpg "Ungewohnt: Sieht so ein Rechner aus? Ein solcher Quantencomputer, Typ IBM Q System One, ist laut Hersteller der erste seiner Art in Europa.")