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Industrie 4.0-Studie Predictive Maintenance bleibt noch deutlich hinter den Erwartungen

Redakteur: Julia Moßner

Drei Viertel der deutschen Industrieunternehmen sind von Predictive Maintenance nicht überzeugt. Deren Leistungsvermögen sei gering oder zumindest noch ausbaufähig. Nur 6 Prozent sehen derzeit einen großen Nutzen in der vorausschauenden Instandhaltung auf der Grundlage von Prozess- und Maschinendaten.

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Drei Viertel der deutschen Industrieunternehmen sind von Predictive Maintenance nicht überzeugt.
Drei Viertel der deutschen Industrieunternehmen sind von Predictive Maintenance nicht überzeugt.
(Bild: gemeinfrei / CC0 )

Das sind Ergebnisse des bereits zum vierten Mal erhobenen Deutschen Industrie 4.0 Index. Im Auftrag der Unternehmensberatung Staufen wurden rund 400 Industrieunternehmen in Deutschland befragt.

Damit findet gerade eines der oft angeführten Paradebeispiele für bereits in der Praxis umgesetzte Industrie 4.0-Lösungen erstaunlich geringe Zustimmung. Zumal zwei Drittel der Unternehmen angeben, das Prinzip im eigenen Haus schon zu nutzen oder als Dienstleistung anzubieten. Zudem ist der Anteil der Befragten, die sich keine Bewertung zutrauen, mit 20 Prozent auffallend hoch.

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Thomas Rohrbach, Geschäftsführer der Staufen Digital Neonex GmbH, ist davon nicht überrascht: "Viel zu häufig werden Begrifflichkeiten aus dem Baukasten der digitalen Transformation als Worthülse für Altbekanntes gebraucht. Der Übergang von der einfachen Fernwartung und Condition Monitoring zu Predictive Maintenance-Lösungen ist fließend. Doch erst, wenn Anwender einen echten Mehrwert erfahren, wird das Prinzip nachhaltig überzeugen."

Der Nutzen von Predictive Maintenance werde allgemein überschätzt. "Die überwiegende Mehrheit der Maschinenausfälle lässt sich auf Faktoren zurückführen, die Predictive Maintenance nicht lösen kann, allen voran Bedienungsfehler", so Rohrbach, "einen echten Mehrwert kann vorausschauende Wartung erzielen, wenn sie mit anderen Leistungen gekoppelt wird, etwa einer intelligenten Überwachung der Prozessdaten zur Optimierung von Verfahren und Material oder digitalen Assistenzsystemen, die Fehler durch den Menschen verhindern." Dann erst könnten sich die hohen Erwartungen der Industrie an Predictive Maintenance erfüllen, der die Hälfte der Befragten in den kommenden zwei bis fünf Jahren eine große Bedeutung zugestehen.

Umfrage vom Januar mit abweichendem Ergebnis

Eine Studie der Unternehmensberatung Bearing-Point kam zu einem etwas anderen Ergebnis. Zwar kam auch diese Untersuchung zu dem Schluss, dass Predictive Maintenance bisher nur von wenigen Unternehmen eingesetzt wird, allerdings gaben die Befragten als Gründe für die Zurückhaltung den hohen Implementierungsaufwand oder Bedenken bei der IT-Sicherheit an.

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