Neue Analyse-Software wertet Leistung von Transportrobotern aus

Fahrerloses Transportsystem Neue Analyse-Software wertet Leistung von Transportrobotern aus

08.04.2021Redakteur: Katharina Juschkat

Asti Mobile Robotics hat eine neue Software entwickelt, die automatisiert die Leistung von Transportrobotern in der Intralogistik abbildet und analysiert.

Anbieter zum Thema

Paessler AG

Parasoft® Deutschland GmbH

TXOne Networks

Die Software eignet sich besonders für die Integration und Abnahme eines Fahrerlosen Transportsystems in einer neuen Fertigungsumgebung
(Bild: ©chesky - stock.adobe.com)

Ein neues Analyse-Tool wertet die Performancedaten von Transportrobotern in der Intralogistik automatisiert aus und kann damit manuelle Prozesse ablösen. Entwickelt von Asti Mobile Robotics visualisiert die Software alle Daten aus umgesetzten Transportaufträgen.

Damit soll ein regelmäßiges Reporting über die gesamte Leistung einer Transportroboter-Flotte nach Routen sowie Tagen möglich sein, Fehler und Anomalien können ermittelt werden. Außerdem lassen sich Wartungstermine im Voraus planen und eventuelle Verschleißausfälle einzelner Roboter früher erkennen.

Bildergalerie

Die Grafik zeigt die Anfahrten mit Feinpositionierung und Übergabe an Zielen. In dem Graph wird dargestellt, wo die Fehlanfahrten stattfinden.

Die Grafik zeigt die Mediane der jeweiligen Transportzeiten je Zeiteinheit und Optimierungspotentiale z.B. z.B. bei „Leerfahrten“.

Die Grafik zeigt alle umgesetzten Transportaufträge über einen Zeitraum.

Anwendung für die Integration eines Fahrerlosen Transportsystems

Daten über Transportaufträge und Roboterleistungen werden von der Software automatisch erfasst, in Grafiken wird die Übersicht aller aufgeführten Transporte, eine Effizienzübersicht, Anomaliedetektion, Box Polts und fehlerhafte Anfahrten visualisiert.

Laut Entwickelt eignet sich die Software vor allem für die Integration und Abnahme eines Fahrerlosen Transportsystems in einer neuen Fertigungsumgebung. Die Leistung kann verfolgt werden und eventuelle Schwachstellen oder Fehlerquellen leichter identifiziert werden. Tägliche Reports können zudem den Projektstatus transparent gestalten.

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