Themenspecial Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (auch KI, Artificial Intelligence, AI), beziehungsweise deren Teilgebiete wie Machine Learning oder Deep Learning, befähigt Maschinen zu lernen. Indem sie spezielle Muster in Daten erkennen, können IT-Systeme auf Basis von Algorithmen so autonom Lösungen für Probleme finden. Dank selbstlernender Programme werden IoT-Technologien wie Predictive Maintenance erst möglich.

KI erkennt Fehler: Maschinenbetreiber wissen, dass sich Fehler vielfach am Klang des Prozesses erkennen lässt. Eine KI analaysiert typische Geräusche.

Lernfähige Algorithmen helfen beim Design im Elektromaschinenbau.

Die Isaac-Software liefert KI-basierte Audioanalyse-Werkzeuge, welche auch von Anwendern ohne KI-Expertenwissen genutzt werden können.

Bei Bosch unterstützt in der Fertigung Künstliche Intelligenz, um den Ausschuss zu reduzieren, die Auslastung von Maschinen und Anlagen zu erhöhen und Produktionsprozesse zu optimieren.

In vier Modulen können Teilnehmende zu KI-Experten werden.

Um zunächst einmal zu messen, wann Interaktion mit KI stressig wird, kommen Smartwatches zum Einsatz.

Deep Learning eröffnet der Fertigungsautomatisierung neue Chancen.

Die Komplexität der Mensch-Maschine-Interaktion steigt kontinuierlich. Umso wichtiger erscheint es, dass der Mensch die computerbasierten Entscheidungen nachvollziehen kann – doch das erfordert Erklärungen seitens der KI-Systeme.

Wenn ein Produkt modifiziert wird, verändern sich auch die Konstruktions- und Produktionsprozesse. Um evaluieren zu können, wie sich die Änderungen finanziell auswirken, braucht es effiziente Analysen.

Denkende Chips könnten die nötigen Hardware-Anforderungen für anspruchsvolle und datenreiche Anwendungen erfüllen.

In der Zukunftsvision der Plattform Lernende Systeme werden selbstlernende Roboter in lebensfeindlichen Umgebungen wie dem Weltall mit dem Menschen zusammenarbeiten.

Die meisten Mitarbeiter sind gegenüber Künstlicher Intelligenz aufgeschlossen – dennoch setzen wenige Firmen auf die Technologie.

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