Themenspecial Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (auch KI, Artificial Intelligence, AI), beziehungsweise deren Teilgebiete wie Machine Learning oder Deep Learning, befähigt Maschinen zu lernen. Indem sie spezielle Muster in Daten erkennen, können IT-Systeme auf Basis von Algorithmen so autonom Lösungen für Probleme finden. Dank selbstlernender Programme werden IoT-Technologien wie Predictive Maintenance erst möglich.

Durch die Kombination zweier neuartiger Machine-Learning Verfahren für die Grenzflächenstruktursuche kann Oliver Hofmann nun Probleme untersuchen, die sich der Wissenschaft früher komplett entzogen haben.

Das Projekt "AssemblySkills" soll es möglich machen, dass sich Roboter mittels maschniellem Lernen auch komplexe Aufgaben aneignen können.

Das Projekt der FAU hat zum Ziel, eine technologische Lösung zu entwickeln, um auch undeutliche Kfz-Kennzeichen kenntlich zu machen.

In Entwicklungsprozessen, über die Fertigung bis hin zur Logistik fallen in Unternehmen vielzählige Informationen an, die man mit KI quellenübergreifend vernetzen und aufbereiten kann.

Vertrauen in KI ist gut und wichtig - doch manchmal macht auch die KI beim Lernen Fehler. Man sollte sich also nicht blind auf sie verlassen.

Wie Zacken einer Krone ragt das Spike-Protein aus dem Coronavirus. Das Protein ist essentiell für den Virus, denn es sorgt dafür, dass menschliche Zellen befallen werden können.

Obsidianwerkstücke aus Xalasco bestehen aus einem Material, das in der Nähe der Fundstelle gefördert wurde, fanden Archäologen mit Hilfe Künstlicher Intelligenz heraus.

Intelligente Automatisierung soll durch die Verknüpfung von IoT-Daten und KI-Algorithmen gefördert werden.

Autonome Fahrzeuge könnten schon bald im Straßenverkehr zu finden sein.

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