Themenspecial Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (auch KI, Artificial Intelligence, AI), beziehungsweise deren Teilgebiete wie Machine Learning oder Deep Learning, befähigt Maschinen zu lernen. Indem sie spezielle Muster in Daten erkennen, können IT-Systeme auf Basis von Algorithmen so autonom Lösungen für Probleme finden. Dank selbstlernender Programme werden IoT-Technologien wie Predictive Maintenance erst möglich.

Anders als angenommen, befürchtet nur ein Bruchteil der Arbeitnehmer einen Verlust des eigenen Arbeitsplatzes durch Künstliche Intelligenz.

Noch immer unterschätzen manche Organisationen die Geschwindigkeit, mit der KI-Prozesse Kundenbe-ziehungen und gesamte Unternehmen verändern werden.

Der Fortschrittsbericht der Plattform Lernende Systeme adressiert die Chancen und Risiken des KI-Einsatzes für die Gesellschaft und Wirtschaft.

Ein kostenloses Whitepaper beschreibt den kompletten Lifecycle von maschinellem Lernen und will damit helfen, KI zu verstehen.

Methoden der Künstlichen Intelligenz finden nun auch den Weg in den polizeilichen Kontext, wo sie für die Analyse großer Datenmengen eingesetzt werden soll.

Durch den Einsatz von maschinellem Lernen könnten Disponenten im Umfeld von Hafenterminals bei ihren Entscheidungen unterstützt werden.

Die im Rahmen des Projekts VEDLIoT entwickelte Hardware-Plattform findet zum Beispiel Anwendung in einem intelligenten Spiegel.

Um eine KI erfolgreich zu entwickeln, spielt die Qualität der Daten eine bedeutende Rolle.

Eine KI soll Fachleute dabei unterstützen, mikroskopische Aufnahmen zu analysieren.

Der Großteil der Plastikverschmutzung liegt unsichtbar auf dem Meeresboden. Eine neue Monitoring-Technologie soll das aufdecken.

Künstliche Intelligenz soll standardisiert werden, um Deutschland im internationalen Wettbewerb zu stärken.

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