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In 3 Stufen zum erfolgreichen KI-Projekt

Künstliche Intelligenz in der IoT-Praxis

Sie wollen Ihre Produktionsprozesse mithilfe von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen optimieren? Das Whitepaper zeigt an konkreten Praxisbeispielen, wie Sie in 3 Stufen erfolgreiche Prozesse in der IoT-Praxis umsetzen können.

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Whitepaper Cover: Device Insight GmbH
Das maschinelle Lernen als Teilbereich der künstlichen Intelligenz gewinnt für die Industrie zunehmend an Bedeutung. Auf Basis mathematischer Algorithmen können Muster und Gesetzmäßigkeiten erkannt und mit dem gewonnen Wissen eigene Parameter angepasst werden. Das ermöglicht es Unternehmen, Fehlerquellen zu ermitteln, Prozesse zu verbessern und Prognosen zu treffen, wann beispielsweise Maschinenteile oder Werkzeuge ausgetauscht werden müssen.

Das Whitepaper „Künstliche Intelligenz in der IoT-Praxis“ 
  • beschreibt die Potenziale von KI und maschinellem Lernen am konkreten Praxisbeispiel
  • erklärt, wie Sie mit einfachen Algorithmen schnelle Erfolge erzielen können
  • zeigt auf, welche Rolle IoT-Plattformen für die Umsetzung von KI spielen
Wir freuen uns über Ihr Interesse am Whitepaper!
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Interessante Einblicke wünscht Ihnen Ihr Automobil-Industrie Team.

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Anbieter des Whitepapers

Device Insight GmbH

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81829 München
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