Mehrere Events zum IT Service Management wurden wegen der Corona-Pandemie abgesagt.. Deshalb widmet sich am 30. September und 1. Oktober ein Online-Kongress dieses Themas - und zwar als 3D-Veranstaltung. So werden die Aussteller-Stände und Messehallen in 3D dargestellt. Außerdem sind alle Teilnehmer als "echte" Avatare vor Ort.

Die Einführung von WiFi 6 und 5G verändert die Arbeitsweise von Unternehmen. Sie legen den Grundstein für eine vernetzte Zukunft und Anwendungen, die auf dem Internet of Things basieren. Gerade im professionellen Einsatz werden zum Beispiel Wearables immer interessanter.

Kommissionier- und Packplätze müssen ergonomisch gestaltet sein, sollen sie den Bediener nicht über Gebühr belasten. VR macht die Planung anschaulicher und erhöht zugleich die Akzeptanz, weil der Bediener seinen künftigen Arbeitsplatz virtuell ausprobieren kann. Änderungswünsche lassen sich dann direkt ins VR-Modell einarbeiten.

Das Coronavirus erschwert es, Produktionsketten aufrecht zu erhalten, die eine persönliche Anwesenheit in Gruppen erfordern. Augmented Reality könnte virtuelles Arbeiten in den nächsten Jahren stark voranbringen. Aber ist Remote Work im Ingenieurswesen denkbar?

Immer mehr Teile des digitalen Lebens verlagern sich in die Cloud. Bei Automatisierungslösungen sieht das jedoch anders aus. Der Artikel zeigt, wie die Cloud dabei hilft, die steigenden Anforderungen an die Flexibilität von Maschinen und Anlagen zu meistern.

Auf dem Shopfloor ist der Mensch noch immer eine eine wichtige "Ressource". Fällt jener aus wie in der Corona-Pandemie, steht die Produktion still. Das muss nicht sein, sagt man beim australischen Werkzeugmaschinenbauer ANCA, denn "Geisterschichten" seien heute durchaus machbar.

Der Quality-Monitor (QM) von invenio VT managt die Analyse von geometrischen Konflikten in Konstruktionen. Die um invenio KI erweiterte Version holt ohne Vorab-Training alle Informationen aus den Daten, die benötigt werden, um eigenständige Entscheidungen zu treffen.

Künstliche Intelligenz, konkret Machine Learning, und Big Data: Viele Unternehmen stehen diesen Technologien noch immer skeptisch gegenüber. Dabei können diese schon heute die Effizienz von Unternehmen und die Qualität ihrer Arbeit steigern. Die Einführung erfolgt in vier Schritten.