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Fake-Bilder anhand von Frequenzanalysen erkennen
In den Frequenzbereich transformierte Personenbilder: Die linke obere Ecke repräsentiert niederfrequente Bildbereiche, die rechte untere Ecke hochfrequente Bereiche. Links ist die Transformation eines realen Personenfotos zu sehen, der Frequenzbereich ist gleichmäßig verteilt. Die Transformation des computergenerierten Fotos (rechts) enthält eine charakteristische Gitterstruktur im hochfrequenten Bereich – ein typisches Artefakt.
(© RUB, Lehrstuhl für Systemsicherheit)
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Trend-Dossier 2023 :quality(80)/p7i.vogel.de/wcms/76/c9/76c9a068879f8c1530fba6085339b03c/0109434645.jpeg "Eine vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz geförderte Studie zeigt ein Konzept für den Aufbau leistungsfähiger KI-Grundlagenmodelle made in Germany. (Bild: frei lizenziert)")
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