Themenspecial eHealth

eHealth (auch E-Health) ist ein Sammelbegriff für Anwendungen des Gesundheitssektors, die zur Patientenversorgung auf Informations- und Kommunikationstechnologien zurückgreifen. Hierbei werden Informationen elektronisch verarbeitet und mittels sicherer Datenverbindungen übermittelt.

Auch Krankenhäuser müssen ihre Versorgung sicherstellen. Technologien der Industrie 4.0 können hier Unterstützung bieten, um vor allem die Flexibilität der Kliniken zu erhöhen.

Eines der Ergebnisse der ersten Förderphase für das Miracle-Projekt: eine hochpräzise robotische Endoskospitze mit integrierter Laser-Knochensäge.

Wegen der Corona-Pandemie empfinden viele Menschen den Gang zum Arzt als Risiko und ziehen eine Videosprechstunde vor.

Media4Care hat eine Software entwickelt, die ein multimediales Verbindungstool zwischen pflegebedürftigen Senioren und ihren Angehörigen darstellt. Dabei wird ein Tablet mit Programmen eingesetzt, die in enger Zusammenarbeit mit Pflegeeinrichtungen entwickelt wurden.

78 Prozent der KI-Vorreiter unter den Unternehmen führen ihre KI-Initiativen wie vor der Corona-Pandemie fort, 21 Prozent haben deren Umsetzung sogar beschleunigt.

Mit der Software teamplay myCare Companion kann die Betreuung chronisch kranker Patienten über digitale Wege erleichtert werden

In der radiologischen Klinik des Universitätsklinikums Freiburg fndet gerade eine eHealth-Revolution statt.

Aus Standard-CT- und -MRT-Bildern werden Hologramme geschädigter Organe erstellt. Diese können bei Planungsbesprechungen zwischen Medizinern verschiedener Abteilungen verwendet werden, damit diese sich nicht persönlich treffen müssen.

Der Coronavirus treibt die Digitalisierung voran.

Daten sind immaterielle Güter. Man kann sie verkaufen, lizenzieren, aber auch einfach zur weiteren Nutzung kostenlos zur Verfügung stellen. Letzeres ist die Idee von Open Data.

DiVaCor wendet nach dem Prinzip des Data Mining statistische Methoden auf große Datenbestände aus verschiedenen Quellen an. Das adressierte Ziel ist die Ableitung von Trends und Prognosen zur Einschätzung von Risiken. Zu den Datengrundlagen zählen etwa bestätigte Covid-19-Infektionen, aber auch sonstige Daten zu Bevölkerungsdichte und Demografie.

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