Themenspecial Edge & Cloud Computing

aaaWährend Cloud Computing das dynamische Anbieten von Anwendungen oder Speicherplatz auf Abruf über das Internet meint, beschreibt Edge Computing die Verlagerung von Rechenleistung an die Edge, also den Netzwerkrand. Dadurch wird die Datenanalyse beschleunigt und Latenzzeiten werden verringert.

Gaia-X – das europäische Netzwerk – kann etwa dazu genutzt werden, um die geteilte Produktion in ganz Europa zu nutzen.

IoT-Geräte produzieren perspektivisch mehrere Milliarden Terabytes an Daten pro Jahr – Edge Computing wird bei deren Verarbeitung eine wichtige Rolle spielen.

In der offenen IT-Testumgebung können Anwender ihre Konzepte einer digitalisierten Produktion praxisnah testen.

Edge Computing ermöglicht die dezentrale Datenverarbeitung am Netzwerkrand und kann von KI-Technologien zusätzlich profitieren – gerade wenn es um das Thema Echtzeit geht.

Verteilte Edge-Geräte können mit der neuen Plattform zentral gesteuert werden.

Was muss bleiben und was kann Weg: Die Verarbeitung, Beurteilung und Sicherung von Daten beim Edge Computing erfordert ein paar tiefere Überlegungen.

Wollen Unternehmen KI-Technologie einsetzen, sind entsprechende cloud-basierte Angebote oft attraktiv.

Der Weg in die Cloud kann zweifelsfrei für viele Unternehmen sinnvoll sein, doch sollte man sich vor der Migration einige grundlegende Fragen in puncto Sicherheit stellen.

Urlaub in Bayern ist beliebt – aber wo sind noch Hütten frei? Eine Cloud könnte darauf bald Antwort geben.

Der Datenaustausch zwischen Unternehmen wird immer wichtiger – die IDSA will den Datenaustausch sicher und souverän gestalten.

„Autonome Fahrzeuge sind im Wesentlichen rollende Computer, die ständig Video- und Sensordaten erfassen, um Passagiere, Fußgänger und andere Verkehrsteilnehmer zu schützen.“

Die mutmaßlich erfolgreichsten Phishing-Tricks sind eher simpel als inhaltlich ausgeklügelt und zielen auf Alltagsdinge ab.

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