Themenspecial Edge & Cloud Computing

aaaWährend Cloud Computing das dynamische Anbieten von Anwendungen oder Speicherplatz auf Abruf über das Internet meint, beschreibt Edge Computing die Verlagerung von Rechenleistung an die Edge, also den Netzwerkrand. Dadurch wird die Datenanalyse beschleunigt und Latenzzeiten werden verringert.

Neben klassischen Anwendungsszenarien der Datenverarbeitung ist auch das Aufgabengebiet des Remote-Support für den Einsatz von Edge-Computing prädestiniert.

Gaia-X fördert souveränes IIoT, Cloud- und Edge-Computing.

Siemens integriert Google-Technologie in seine Fabrikautomation - damit soll der Einsatz von KI einfacher werden.

Offene Plattformen in der Cloud sollen zukünftig auch dem Supply-Chain-Management zugute kommen.

Ein Quantencomputer mit vielen Qubits könnte mit dem neuen Schaltkreis möglich werden.

Die Kombination aus schneller Datenübertragung via 5G und dezentraler Informationsverarbeitung am Netzwerkrand ermöglicht eine Vielzahl verschiedener Anwendungsszenarien, bei denen es auf hohe Datenraten und niedrige Latenzzeiten ankommt.

Gehen Edge und Cloud untrennbar miteinander einher?

Das Ziel industrieller Anlagenüberwachung ist klar: repetitive, manuelle und zeitintensive Prozesse zu automatisieren, Maschinen- und Produktionsdaten global zugänglich zu machen und im Idealfall vorausschauende Instandhaltung einzusetzen.

Kann man die Prozessortechnologie in einen multifunktionalen und schaltschranktauglichen Hutschienen-PC integrieren, der selbst in Unterputz-Kleinverteilerkästen passt, eignet sich eine solche Lösung auch sehr gut für die Gebäudeautomatisierung.

Gaia-X – das europäische Netzwerk – kann etwa dazu genutzt werden, um die geteilte Produktion in ganz Europa zu nutzen.

IoT-Geräte produzieren perspektivisch mehrere Milliarden Terabytes an Daten pro Jahr – Edge Computing wird bei deren Verarbeitung eine wichtige Rolle spielen.

In der offenen IT-Testumgebung können Anwender ihre Konzepte einer digitalisierten Produktion praxisnah testen.

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