Effektive Datennutzung auf IoT Basis

Die komplette IoT Journey

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Von der Datenerfassung und -verarbeitung in der Cloud oder am Edge - IoT-Architekturen können enorme Vorteile bieten. Ihre Echtzeit-Natur birgt jedoch technische Herausforderungen, die nur mit entsprechender Erfahrung bewältigt werden können.

Smart Monitoring, Predictive Analytics, Qualitätssicherung, Asset Fleet Management in Echtzeit - all diese Schlagworte klingen vielversprechend und die zugrundeliegenden Konzepte bergen ein enormes Potenzial für Kosteneinsparungen im Fertigungsprozess sowie geringere Ausfallzeiten von Maschinen und Produktionslinien. Aber wie kommt man tatsächlich ans Ziel?

Dieses Whitepaper nimmt Sie mit auf eine vollständige IoT Journey: von IoT-Daten, Gerätemanagement und Echtzeitanalyse bis hin zum maschinellen Lernen (ML) sowohl in der Cloud als auch vor Ort. Dabei geht es um weit mehr als nur um das Sammeln von Daten - denn um aus Datenmengen auch einen Nutzen zu ziehen, muss man sie richtig deuten und verarbeiten können.

Im Whitepaper erfahren Sie, ...

  • ... wie Unternehmen zu einem IoT- und Daten-orientierten Unternehmen werden können.
  • ... wie EDGE, Echtzeit-Analysen und Visualisierungen sowie die Einführung von Machine Learning (ML) eine nachhaltige Unternehmenszukunft einleiten.
  • ... wie sich mit Hilfe von Apache Kafka® als Schlüsseltechnologie neue Möglichkeiten ergeben und Hürden nehmen lassen.

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