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Der IoT-Kalender 2018: Aktualisiert!
Business-Praxisbeispiele zu Data Science in Unternehmen,
der Umgang mit Echtzeit- und Streaming-Daten,
Trends und kommende Data Science Technologien,
Skalierung von Innovationen durch Online-Experimente und A/B-Tests,
Mit maschinellem Lernen nutzen Wettbewerbsvorteile erzielen,
Einblicke in die Architektur des Deep Learning,
Warum es sich lohnt, mit Spark anzufangen,
Entwicklung von Algorithmen und Nutzung der KI zur Steigerung von Profit, CX und Wachstum,
Aufbau einer agile und leistungsfähigen Data-Science-Umgebung mit den neuesten Open-Source-Tools.
17. und 18. Oktober 2018, Stockholm
Weitere Informationen (Bild: Hyperight)