Künstliche Intelligenz bildet das Gehirn

Bislang greifen die heute schon am Markt eingesetzten Cobots auf KI nur in sehr vereinfachter Form zurück. Unterschiedliche Hersteller erzielen jedoch bereits bahnbrechende Fortschritte bei der Implementierung wesentlich leistungsstärkerer Versionen, die aller Voraussicht nach schon bald marktreife Modelle hervorbringen werden. Die Grundlage bilden dabei neuronale Netze, die der Struktur des menschlichen Gehirns nachempfunden sind und die Roboter dazu befähigen, sich nach einer Trainingsphase selbstständig weiterzuentwickeln. Dabei ermöglichen Machine-Learning-Algorithmen die autonome Anpassung an neue Arbeitsvorgänge und Aufgaben.

Unternehmen, die Cobots bereits nutzen, müssen sich trotz der rasanten Entwicklung aber keine Sorgen darüber machen, dass ihre technischen Helfer schon bald veraltet sein werden. Die nächste Generation der Betriebssysteme wird nicht nur weitaus leistungsfähiger sein, sondern auch kompatibel mit älterer Hardware. Roboter, die also bislang noch eine neue Programmierung für jeden zusätzlichen Arbeitsschritt benötigen, werden mit geringem Aufwand ebenfalls von den Möglichkeiten der weiterentwickelten KI profitieren.

Grundvoraussetzung für einen schnellen Fortschritt bei der autonomen Handlungs- und Lernfähigkeit der Roboter ist eine möglichst hohe Dichte an Daten, die durch die KI strukturiert, in wiederkehrende Muster eingeordnet und darauf basierend in handlungsrelevante Informationen umgewandelt wird. Diese Daten erfassen die Cobots ebenfalls selbstständig durch Sensoren.

Positive Nach-COVID-19-Perspektive

Corona-Krise hinterlässt Bremsspuren in Robotik und Automation

Sensorik – die Sinne der Roboter

Je genauer die Umgebung erfasst wird, desto schneller und präziser passen sich Roboter an und entwickeln sich weiter. Zentral ist hierbei eine Kombination vielfältiger Sensoren, um eine möglichst große Menge an Informationen als Datengrundlage zu schaffen. Kraft-Momenten-Sensoren messen dabei wirkende Kräfte und ermöglichen Robotern eine Art des „Fühlens“. Sie sorgen beispielsweise dafür, dass hochsensible Bauteile problemlos mit dem perfekten Maß an Stärke gegriffen und sicher bewegt werden. Eine solche Feinfühligkeit ist besonders auch in der Mensch-Roboter-Kollaboration von entscheidender Bedeutung, um die Sicherheit der menschlichen Mitarbeiter in jeder Situation zu gewährleisten.

Ebenso wichtige und charakteristische Fähigkeiten sind außerdem das „Hören“ und „Sehen“. Durch akustische Sensoren reagieren die Roboter auf spezifische Geräusche, wie zum Beispiel Warnsignale. Visuelle Sensoren ermöglichen ihnen darüber hinaus eine akkurate Erfassung ihrer Umgebung und verhindern Zusammenstöße mit festen oder spontan auftretenden Hindernissen. Auch das ist essenziell für die Sicherheit von Mensch und Maschine. Die Leistungsfähigkeit in diesem Bereich wird zudem durch den zusätzlichen Einsatz externer Sensoren weiter gesteigert.

Insgesamt stehen wir mit dem aktuellen Entwicklungsstand kurz vor dem Durchbruch für die Cobots. Wie wir, wenn wir nach einem Stift auf dem Tisch greifen, werden sie aufgrund von Erfahrung präzise Bewegungen mit perfektem Krafteinsatz ausführen, ohne die genaue Entfernung zu kennen oder eine exakt identische Situation schon einmal durchlaufen zu haben. Schon in fünf Jahren werden sie laut Expertenmeinungen bereits flächendeckend eingesetzt werden und die Menschen in den verschiedensten Bereichen unterstützen. Das Stichwort dabei lautet: Kollaboration.

* Dr. Zhaopeng Chen ist Gründer und CEO von Agile Robots.

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