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CES 2019 Las Vegas: Interessantes und Kurioses
FaceMe basiert auf Deep Learning und einem neuronalen Netzwerkalgorithmus. Die hohe Präzision ergibt eine Wahr-Akzeptanzrate (TAR) von bis zu 98,41 % und eine Falsch-Akzeptanzrate (FAR) von weniger als 10-6 (0,000001).
Auf der CES 2019 ist die Verwendung von FaceMe in einem Smart-Retail-Szenario zu sehen, bei dem Kameras Geschlecht, Alter und Emotionen der Besucher beim Betrachten von Schildern und Kiosken erfassen. Diese in Echtzeit verfügbaren Informationen liefern Informationen, die helfen, das Einkaufserlebnis des einzelnen Kunden zu verbessern. (Bild: CyberLink)