Julia Moßner

Auf der Cebit zeigt das Fraunhofer-Forschungsprojekt Industrial Data Space wohin die Reise geht und was Industrie 4.0 zukünftig leisten kann: Die Vernetzung aller Produkte und Prozesse einer Wertschöpfungskette in Echtzeit. Mit Hilfe von Predictive Analytics wird es sogar möglich werden in die Zukunft zu sehen.

Eine Weltneuheit im Bereich Testumgebungen für TSN-Anwendungen wurde gestern von National Instruments (NI) in Zusammenarbeit mit dem Industrial Internet Consortium (IIc) vorgestellt. Neben NI und IIC beteiligen sich auch weitere namhafte Unternehmen an dem Projekt.

Long-Range-Technologie ermöglicht Echtzeitüberwachung von Bike-Sharing-Systemen.

Der Stuttgarter Technologiekonzern will sich zum Komplett-Anbieter für Vernetzung und das Internet der Dinge aufschwingen. Das neue Angebot soll vor allem in einem Bereich Maßstäbe setzen.

Internet of Things ist auch dieses Jahr auf vielen Messen und Kongressen das beliebteste Thema wenn es um Datenverarbeitung und Vernetzung geht. Eine neue Entwicklung aus dem Mobilfunkbereich schafft es jetzt aber IoT in den Schatten zu stellen.

Die Schweizer Post baut bis Ende März ein Long Range Wide Area Network (LoRaWAN) auf, um Einsatzgebiete in der Logistik zu testen. Mit der Technik können verschiedenste Gegenstände und Geräte sehr kostengünstig und bei minimalem Energiebedarf mit dem Internet verbunden werden.

Am 2. März 2016 haben sich Vertreter der Plattform Industrie 4.0 und des Industrial Internet Consortiums in Zürich (Schweiz) getroffen um die Abstimmung ihrer potenziellen Architekturansätze zu erörtern.

Predictive Maintenance ist eine der greifbarsten Anwendungen der Industrie 4.0. Damit können aus Maschinen Zustandsdaten gewonnen und so Anlagen proaktiv gewartet werden. Dieser Beitrag erklärt anhand einer Definition und Beispielen aus der Praxis, was Predictive Maintenance bedeutet und wie es funktioniert.

So vielversprechend die Aussichten zur industriellen Nutzung des IoT sind, so groß sind häufig auch die Eintrittsbarrieren, mit denen sich Unternehmen aktuell konfrontiert sehen. Anhand eines kurzen Leitfadens können erste Vorbehalte abgebaut werden.

Das Buzzword „Innovation“ ist in aller Munde, doch viele Unternehmen tappen wiederholt in die gleichen Fallen, wenn es darum geht, diese voranzutreiben. Als Geschäftsführer eines Münchner Digitalstrategie-Beraters fällt Rupert Schäfer auf, dass gute Ergebnisse oft ausbleiben.

Mit künstlicher Intelligenz entstehen neue Möglichkeiten für die Bilderkennung. Der Mensch als Individuum kann immer besser simuliert werden, was dazu führt, dass Fehlergenauigkeit und Geschwindigkeit und somit die Qualität in diesem Feld stark gestiegen sind.

Am Center Enterprise Resource Planning (ERP) auf dem RWTH Aachen Campus wird derzeit an einem "Internet of Production (IoP)" geforscht. Ziel ist eine vollständig autonome Produktion, die sich selbst steuert und optimiert. Das Beispiel des mittelständischen Unternehmens Abnox zeigt, welche Möglichkeiten heute schon machbar sind.

Die Digitalisierung hat auch in der Landwirtschaft Einzug gehalten. Vernetzte Maschinen, optimierte Produktionsprozesse und Anwendungen, die eine Vielzahl von Daten analysieren und austauschen sind in vielen Bereichen bereits Status Quo. Neben den etablierten Konzernen mischt auch eine Vielzahl junger, dynamischer Startups die Branche auf.

Diese Woche fand die 5G CMM Expo in Hannover statt. Fachvertreter aus Industrie und Wirtschaft konnten sich über aktuelle Entwicklungen zu 5G informieren. Das vielfältige Programm setzte sich aus Vorträgen, Diskussionen und Showcases zusammen. Wir waren für Sie vor Ort und haben das Event dokumentiert.

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Fehlende Transparenz ist die größte Herausforderung beim Management eines Fuhrparks. Digitale Tracking-Lösungen helfen Flottenmanagern den Überblick zu behalten, Verwaltungsaufgaben zu reduzieren und somit Kosten zu sparen.

Das verarbeitende Gewerbe hat sich in der Vergangenheit – im Gegensatz zu anderen Branchen – mehrheitlich schwerer getan, mobile Technologien in betriebliche Prozesse zu integrieren – insbesondere in der Kernfertigung und Werkstattumgebungen. Dies soll sich jedoch bald ändern.

Während es früher nur Großunternehmen traf, werden heute auch kleinere Unternehmen damit konfrontiert. Die Rede ist von Software-Audits, die alle großen Softwarehersteller durchführen (wollen). Inwieweit Kunden dem Druck der Anbieter nachgeben müssen, erklärt der folgende Beitrag.

Die Automobilindustrie arbeitet mit Hochdruck an neuen datengetriebenen Services, die den Kunden während der Fahrt zur Verfügung stehen sollen. Eine Herausforderung für die Entwickler, da Daten aus unterschiedlichsten Quellen integriert werden müssen.

Der 3D-Druck hat in die Produktion Einzug gehalten. Der Beitrag gibt einen Überblick über die Vorteile des Verfahrens und stellt dar, was notwendig ist, um Fertigung wirklich transparent zu machen.

Vier Thüringer KMU haben zusammen mit der TU Ilmenau und einem Softwareunternehmen ein Produktionsnetzwerk gegründet, das den einzelnen KMU erlaubt, bei Kalkulationen und Engpässen die vorhandenen Ressourcen aller Beteiligten zu nutzen. Wir haben uns das Projekt näher angeschaut.

Ziel einer Compliance-Organisation ist es, die Risiken beim Einsatz von Software zu minimieren. Brauchen Unternehmen eine Compliance, wenn sie Open-Source-Software einsetzen oder kann man in diesem Fall den Aufwand sparen und darauf verzichten?

Wie digitalisiert man ein mittelständisches Unternehmen? Auf welche Hilfestellung greifen Mittelständler zurück und welche Prinzipien sollten sie beherzigen? Antworten darauf hat Carina Schmidt, Geschäftsführerin von HS Industrie Service GmbH in Nordhausen. Die Unternehmerin ist u.a. im Vorstand des Nordthüringer Unternehmerverbands, Vorsitzende des IHK Wirtschaftsbeirates Kreis Nordhausen, Ratsmitglied der Hochschule Nordhausen und Mentorin im Förderprogramm "TheX-Frauensache".

Produkte und Lösungen rund um das Internet der Dinge stehen im Fokus, wenn sich die Embedded-Branche Ende Februar in Nürnberg trifft. Wir stellen einige Highlights vor.

In jedem Projekt tauchen typische Probleme auf. Dies ist auch der Fall, wenn es um die Verbesserung der Qualität der Grunddaten eines Unternehmens geht. Der folgende Beitrag erläutert sechs Worst Practices und zeigt, wie sie sich vermeiden lassen.