Dirk Möller

Medizinprodukte unterliegen besonders strengen Anforderungen an die Qualitätssicherung. Etwaige Fehler gilt es schnell zu beheben, was nicht immer einfach ist. Um große Datenmengen effizient zu analysieren kommen daher vermehrt Graphdatenbanken und Graph Analytik zum Einsatz.

Je komplexer das Produkt, desto mehr Komponenten, Funktionen und Daten gilt es zu managen. Klassisches Produktdatenmanagement (PDM) greift hier zu kurz. Die Aufschlüsselung der Produkt-DNA wird vielmehr von KI und Knowledge Graphen angetrieben.

Um heterogene Daten über die gesamte Supply Chain zu managen und in einen Kontext zu bringen, bedarf es eines flexiblen und ganzheitlichen Produktdatenmanagements. Graphtechnologie bietet hier die nötige Skalierbarkeit.

Unternehmen sitzen oft auf einem enormen – ungenutzten – Wissensschatz. Die Weltraumorganisation NASA setzt auf Graphtechnologie, um Daten aus über fünfzig Jahren Forschung effektiv einzusetzen.

Wenn das Handy den Herd ausschaltet und die Rollläden dicht macht, sprechen viele bereits vom Smart Home. Die Frage nach der geeigneten IT-Infrastruktur bleibt dabei oft noch offen.

Die Corona-Pandemie verdeutlicht die Komplexität und Verwundbarkeit von globalen Lieferketten. Um Risiken und Lieferengpässe erfolgreich entgegen zu wirken, benötigen Unternehmen eine 360 Grad-Transparenz in der eigenen Lieferkette und eine Datenmanagementlösung für vernetzte Daten.

Medizinprodukte unterliegen besonders strengen Anforderungen an die Qualitätssicherung. Etwaige Fehler gilt es schnell zu beheben, was nicht immer einfach ist. Um große Datenmengen effizient zu analysieren kommen daher vermehrt Graphdatenbanken und Graph Analytik zum Einsatz.

Je komplexer das Produkt, desto mehr Komponenten, Funktionen und Daten gilt es zu managen. Klassisches Produktdatenmanagement (PDM) greift hier zu kurz. Die Aufschlüsselung der Produkt-DNA wird vielmehr von KI und Knowledge Graphen angetrieben.

Unternehmen sitzen oft auf einem enormen – ungenutzten – Wissensschatz. Die Weltraumorganisation NASA setzt auf Graphtechnologie, um Daten aus über fünfzig Jahren Forschung effektiv einzusetzen.

Um heterogene Daten über die gesamte Supply Chain zu managen und in einen Kontext zu bringen, bedarf es eines flexiblen und ganzheitlichen Produktdatenmanagements. Graphtechnologie bietet hier die nötige Skalierbarkeit.

Wenn das Handy den Herd ausschaltet und die Rollläden dicht macht, sprechen viele bereits vom Smart Home. Die Frage nach der geeigneten IT-Infrastruktur bleibt dabei oft noch offen.