Datenverarbeitung 5G und Intelligent Edge – was uns erwartet

Autor / Redakteur: Paul Miller* / Sebastian Human

Autonome Fahrzeuge, Drohnen, Telemedizin und Industrie 4.0 – die Welt bewegt sich am intelligenten Netzwerkrand. Anwendungen erfordern den Umgang mit riesigen Datenmengen für fundierte Entscheidungen und immer mehr Aktivitäten müssen autonom und in Echtzeit stattfinden.

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Die Kombination aus schneller Datenübertragung via 5G und dezentraler Informationsverarbeitung am Netzwerkrand ermöglicht eine Vielzahl verschiedener Anwendungsszenarien, bei denen es auf hohe Datenraten und niedrige Latenzzeiten ankommt.
Die Kombination aus schneller Datenübertragung via 5G und dezentraler Informationsverarbeitung am Netzwerkrand ermöglicht eine Vielzahl verschiedener Anwendungsszenarien, bei denen es auf hohe Datenraten und niedrige Latenzzeiten ankommt.
(Bild: gemeinfrei / Unsplash)

Funktionen, die künstliche Intelligenz und Machine Learning nutzen, sind unabdingbar für die Realisierung entsprechender Anwendungen. Gleichzeitig bilden Technologien wie 5G und dezentrale 5G-Edge-Clouds die Basis für die Umsetzung und kommerzielle Nutzung der jeweiligen Dienste und Anwendungsfälle.

Die Einführung von 5G nimmt in 2021 weiter an Fahrt auf. Gemäß einer aktuellen Studie von Wind River, hat die COVID-19-Pandemie bei über 70 Prozent der Telekommunikationsunternehmen für eine schnellere Entwicklungs- und Einführungsphase der 5G-Projekte gesorgt. Laut Branchenverband GSMA werden Kommunikationsdienstleister in den nächsten fünf Jahren weltweit über 900 Millionen Dollar in die 5G-Netzinfrastruktur investieren.

Der Ausbau von vRAN als Katalysator für 5G ROI

Virtual Radio Access Networks (vRAN) sind die nächste Stufe der Netzwerk-Virtualisierung und eng verknüpft mit Network-Edge-Anwendungen. Verizon schloss 2020 seine erste vollständig virtualisierte 5G-Datensitzung ab. Viele andere globale Betreiber überlegten ebenfalls, wie sie von den erheblichen Einsparungen bei den Investitions- und Betriebskosten der neuen Architektur profitieren könnten. Diese Kosteneinsparungen werden jedoch nicht der einzige Katalysator für die wachsende Dynamik hinter vRAN im Jahr 2021 sein. Die Technologie hat sich auch als Katalysator erwiesen, der die Bereitstellung einer verteilten Cloud-Architektur beschleunigt. Denn diese wird für vRAN und eine Vielzahl anderer Anwendungen benötigt, um 5G ROI zu realisieren. Dies gilt für eine ganze Reihe von Branchen, darunter Fertigung und Industrie, die Automobilbranche oder das Gesundheitswesen.

2021 wird das Jahr für industrielle private Netzwerke

Mobile Edge Computing ist für die 5G-Wachstumsstrategien fast aller Netzbetreiber von zentraler Bedeutung. Viele der Anwendungen und Dienste, die die lukrativsten Umsätze im 5G-Bereich versprechen, werden am Netzwerkrand betrieben. Änderungen bei der Frequenzzuteilung bedeuten, dass viele globale Unternehmen jetzt private LTE/5G-Netze aufbauen können, um im Rahmen von Campus-Netzen ihre eigenen spezifischen Anwendungen an ihren eigenen Standorten zu unterstützen. Wir haben gesehen, dass viele Unternehmen – darunter Siemens, Bosch, BMW, Volkswagen und Lufthansa – im Jahr 2020 in ihre eigene Infrastruktur investiert haben. Diese Dynamik wird sich im Jahr 2021 weiter verstärken, da sich ein größeres Bewusstsein für die Vorteile des Mobile Edge Computing etabliert. Dies betrifft sowohl Kosteneinsparungen also auch deutliche Verbesserungen der Arbeitseffizienz und Produktivität.

Standalone 5G-Netzwerke werden weltweit gestartet

Angesichts der Tatsache, dass sich die 5G-Bereitstellung deutlich beschleunigt hat, erwarten wir die erste kommerzielle Verfügbarkeit einer eigenständigen 5G-Infrastruktur gegen Ende des Jahres 2021. Mit dem Reifegrad von MEC (Multi Access Edge Computing) und Anwendungsbeispielen mit geringer Latenz wie dem IoT in Industrie und Fertigung oder der Automatisierung von Fahrzeugen ist Standalone 5G ein kritischer Erfolgsfaktor. Unternehmen, die Services über veraltete Non-Standalone 5G (NSA) Mobilfunknetze basierend auf bestehender LTE-Infrastruktur hosten, werden weit geringere Einnahmen aus 5G erzielen können.

Die Industrie hat hohe Erwartungen an das Optimierungspotenzial durch Schlüsseltechnologien wie 5G und Edge Computing. Um die Vorteile neuer 5G-Anwendungen und -Systeme am Netzwerkrand möglichst frühzeitig und umfassend nutzen zu können, haben Industrie- und Fertigungsunternehmen bereits Pläne angekündigt, mit Partnern an der Entwicklung ihrer eigenen privaten 5G-Netze zu arbeiten.

Für Netzanbieter wird es entscheidend sein, den Ausbau von 5G in ihrem Kern-Netz zu beschleunigen. Globale Netzbetreiber, die 5G vRAN-Technologie, Mobile Edge Computing (MEC) oder viele andere industrielle Edge-Anwendungen bereitstellen wollen, müssen daher unweigerlich den Rand ihrer Netzwerke virtualisieren. Dies ist deutlich komplexer als die Nachrüstung von Virtualisierungs-Infrastrukturen im Rechenzentrum und erfordert neue Lösungsansätze, die speziell darauf ausgerichtet sind, neuen und sich entwickelnden Anwendungsfällen zum Erfolg zu verhelfen.

* Paul Miller arbeitet als CTO bei Wind River Systems.

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