Am Messestand demonstrieren Experten von MVTec die Nutzung komplexer Deep-Learning-Algorithmen auf Embedded-Plattformen: Am Beispiel des Embedded-Boards Jetson TX2 von NVIDIA wird deutlich, wie sich verschiedenste Objekte wie Tabletten oder Obst schnell und präzise durch Deep Learning klassifizieren lassen. Dabei werden auch Schriftzeichen- und Zahlenkombinationen im Rahmen von OCR-Anwendungen sicher erkannt. Zu sehen in Halle B5, Stand 305.
(MVTec Software GmbH)
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:quality(80)/p7i.vogel.de/wcms/3e/16/3e16af38de3a62f12a7be370407bbac1/0115525732.jpeg "Die Cyber-Security-Anforderungen wachsen. Bei Hilscher begegnet man dem mit der neuen Net-X-Familie, die zunächst aus zwei Chips bestehen wird – dem Net-X 902 und Net-X 912. Damit sei man bereits gut für die Herausforderungen der Zukunft gerüstet. (Bild: Hilscher)")
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:quality(80)/p7i.vogel.de/wcms/8f/d2/8fd22e3afa16eab2d027135fed098bbd/0115495459.jpeg "Das Statistische Bundesamt hat zigtausend Unternehmen mit über zehn Mitarbeitern in Deutschland befragt, wie es um die Nutzung von künstlicher Intelligenz bestellt ist. (Bild: frei lizenziert)")
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:quality(80)/images.vogel.de/vogelonline/bdb/1407800/1407852/original.jpg "Am Messestand demonstrieren Experten von MVTec die Nutzung komplexer Deep-Learning-Algorithmen auf Embedded-Plattformen: Am Beispiel des Embedded-Boards Jetson TX2 von NVIDIA wird deutlich, wie sich verschiedenste Objekte wie Tabletten oder Obst schnell und präzise durch Deep Learning klassifizieren lassen. Dabei werden auch Schriftzeichen- und Zahlenkombinationen im Rahmen von OCR-Anwendungen sicher erkannt. Zu sehen in Halle B5, Stand 305. (MVTec Software GmbH)")
